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数据描述只使用目标集训练样本获得关于目标集的描述，支持向量数据描述（SVDD）是一种有效的单值分类数据描述算法,根据分类边界线上的支持向量之间距离的大小。利用距离的相似度来对训练集进行约减,实验结果表明，该算法与传统SVDD相比减少了训练时所需的支持向量数目，因而减少了测试时间，同时分类性能也稍有提高．