【摘 要】
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本文基于美国专利全文数据库(USPTO)的中国专利数据,对专利引文中的科技期刊论文的时间分布特征进行研究,选择对数正态分布模型定量化描述专利的期刊引文年龄分布,拟合效果较
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本文基于美国专利全文数据库(USPTO)的中国专利数据,对专利引文中的科技期刊论文的时间分布特征进行研究,选择对数正态分布模型定量化描述专利的期刊引文年龄分布,拟合效果较好;引入最大引文年龄和平均引文年龄两个参数反映专利与其引用的期刊论文之间的时间关系。
Based on the Chinese Patent Data of the USPTO, this paper studies the temporal distribution characteristics of sci-tech journal articles in patent citations, and selects the log-normal distribution model to quantitatively describe the age distribution of patent citations. The fitting effect is better Good; the introduction of the maximum citation age and average citation age two parameters reflect the patent and the periodical papers cited between the time.
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