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本模型采用SVM神经网络算法对2007年的股票形势进行分析、预测及验证，并预测出未来5天的开盘走势，此预测模型的精度达到99％。并结合小波神经网络对其中特殊的国家政策及经济情况分析拟合，使模型更加符合实际的股指走势。将两种算法取长补短，在2012年上半年的股指进行分析预测的基础上，对未来可能出现的经济干扰模型进行预估，预测出未来股指走势。运用GUJ界面将建立的模型输出，使仿真模型更有操作性，运用此界面，选取不同的干扰模型及年份，预测出更合理的股指走势，预测真实可靠。