【摘 要】
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为了准确地进行齿轮故障诊断,结合信号经验模态分解与分集合并,提出了一种新的故障诊断方法;首先,运用经验模态分解对齿轮振动信号进行分解得到若干个分量;其次,根据分量的峭度大小以及相邻分量的峭度是否接近,筛选、合成有效分量;然后,运用等增益分集合并技术对有效分量进行合并,即将其包络进行叠加;接着,使用快速傅立叶变换得到信号包络和的频率谱;最后,根据该频率谱进行故障诊断;通过对仿真信号和齿轮断齿故障振动信号的分析,验证了方法的有效性。
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为了准确地进行齿轮故障诊断,结合信号经验模态分解与分集合并,提出了一种新的故障诊断方法;首先,运用经验模态分解对齿轮振动信号进行分解得到若干个分量;其次,根据分量的峭度大小以及相邻分量的峭度是否接近,筛选、合成有效分量;然后,运用等增益分集合并技术对有效分量进行合并,即将其包络进行叠加;接着,使用快速傅立叶变换得到信号包络和的频率谱;最后,根据该频率谱进行故障诊断;通过对仿真信号和齿轮断齿故障振动信号的分析,验证了方法的有效性。
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急性胰腺炎是临床外科常见的急腹症之一,具有较高的致死率,早期评估急性胰腺炎的严重程度至关重要。在急性胰腺炎严重程度评估中,Ranson等临床评分不够精准,受抽样误差影响。多层螺旋CT等影像学诊断时效具有滞后性,早期不能较为精准反映急性胰腺炎缺血坏死程度。而血清生物标志物具有早期、快速、便捷等优点,在临床实践中得到广泛应用。目前C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、白细胞介素-6 (IL-6)、红细胞分布宽度(RDW)等已被临床广泛证实用于急性胰腺炎严重程度的早期预测,近几年发现一些新兴的血清炎性标志物
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