【摘 要】
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针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法,以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响,基于用户发布内容和主题的影响力评估研究较少,且未考虑主题间的交互
【机 构】
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北京邮电大学网络空间安全学院,北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(No.61976026,No.2016QY03D0605),国家自然科学基金(No.61976026,No.U1836215)资助
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针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法,以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响,基于用户发布内容和主题的影响力评估研究较少,且未考虑主题间的交互关系.为此提出了一种半监督的主题提取方法,通过在初始化过程中引入种子词并赋予不同的权重,更好地提取目标主题.此外,为了提高用户影响力评估的效果,该文考虑了不同主题之间的交互,将主题之间的相似性叠加于用户相似性的计算.在真实数据上的实验结果验证了所提方法的有效性.
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