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针对仓库监控的滞后性、物流状态信息存在获取精度较低和系统缺乏智能性等问题,利用人工智能技术设计出智能物流仓库园区安全感知系统.通过构建物流布控元节点模型,分析物流供应在运作过程中流经的环节,并根据相应环节构建物流监控环境,实现物料流转的可视化.系统可用于同时监控仓库的温度、湿度和火灾情况,并将数据通过Zigbee技术发送到管理中心的计算机,计算机对其进行处理和分析.试验表明,监测出的物流仓库温度的绝对误差＜0.5℃,湿度的绝对误差＜3％,系统性能可靠,具有实用价值.