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针对低内存进程管理LMK（low memory killer）算法中内存阈值的设置主要依靠经验值，无法充分利用系统内存的问题，提出了一种基于统计分析和预测的低内存进程管理算法（low memory killer algorithm based on statistical analysis and predicting，LMK-SAP）。通过统计进程的内存使用，利用条件概率预测下一时闻段内存增量，获得各类型进程的内存需求总量预测值，以此动态调整不同等级的内存阈值，最终根据内存阈值选择需要关闭的进程。实验结