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单一传感器无法完全描述图像完整信息，但多传感器可以获得更多的图像信息。针对目前图像融合方法存在边缘模糊、重要信息丢失等不足，提出一种基于Contourlet变换的多传感器图像融合方法。采用Contourlet变换对采集的图像进行多尺度、多方向分解；然后采用不同规则分别对低频子带系数和高频子带系数进行融合；最后采用Contourlet逆变换对各子带信号进行重构得到融合后图像。实验结果表明，本方法的融合后图像过渡效果自然，提高了图像质量，而且性能优于其它图像融合方法。