【摘 要】
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针对轨道交通车辆车门故障频发的问题，提出一种适用性高、能够迅速实现故障源头追溯的地铁车门系统故障诊断方法。基于对传统模糊Petri网模型法（TFPN）的改进，通过对故障模式的影响分析，建立了球型模糊Petri网模型（SFPN）,说明了各故障演变传递的逻辑关系；基于球型模糊集的转化规则及检修经验，将传统模糊集中隶属度一个判断维度扩展为隶属度、中立度、非隶属度3个判断标准，通过反复迭代计算，得出了各故
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（52072214）；
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针对轨道交通车辆车门故障频发的问题，提出一种适用性高、能够迅速实现故障源头追溯的地铁车门系统故障诊断方法。基于对传统模糊Petri网模型法（TFPN）的改进，通过对故障模式的影响分析，建立了球型模糊Petri网模型（SFPN）,说明了各故障演变传递的逻辑关系；基于球型模糊集的转化规则及检修经验，将传统模糊集中隶属度一个判断维度扩展为隶属度、中立度、非隶属度3个判断标准，通过反复迭代计算，得出了各故障事件的信度值，最后比较了SFPN模型与TFPN模型信度值与门控故障路径推理结果。由验证结果得知，SFPN模型结果的准确性更高，能够为地铁列车日常维修提供辅助决策支持，具有理论价值和工程实践意义。
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