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针对传统机械设备故障诊断专家系统存在知识获取能力弱、求解有一定局限性等问题,介绍了BP神经网络旋转机械故障诊断专家系统,对单位BP算法,BP神经网络的建立、训练及应用作了具体说明.该系统学习效率高,故障诊断准确,已成功应用于铁路机车走行部的轮对电机在线故障诊断.
基于BP神经网络模型的电机故障诊断专家系统
【摘 要】
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针对传统机械设备故障诊断专家系统存在知识获取能力弱、求解有一定局限性等问题,介绍了BP神经网络旋转机械故障诊断专家系统,对单位BP算法,BP神经网络的建立、训练及应用作
【机 构】
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湘潭工学院信息与电气工程系
【出 处】
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自动化仪表
【发表日期】
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2003年3期
【基金项目】
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科技部技术创新项目，湖南省"火炬计划"
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