灌溉用水预测模型应用与分析

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本文以辽西地区朝阳市为列,分别采用BP神经网络模型和灰色神经网络模型模拟朝阳市农作物灌溉用水量,并和朝阳市1997~2014年实测灌溉用水数据进行预测精度对比分析。研究结果表明:在辽西地区,灰色神经网络模型预测的1997~2014年灌溉水量与实测值之间相对误差为-4.56%~5.55%,精度高于BP神经网络模型预测的相对误差为-14.77%~14.63%,更适合于辽西地区的灌溉用水预测。研究成果可为辽西地区农业灌溉用水预测提供参考价值。
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