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Krylov 子空间模型降阶方法是模型降阶中的典型方法之一,Arnoldi 模型降阶方法是这类方法中的一类基本方法.运用重正交化的Arnoldi 算法得到r 步Arnoldi 分解;执行Krylov-Schur 重启过程,导出基于Krylov-Schur 重启技术的Arnoldi 模型降阶方法.运用此方法对大规模线性时不变系统进行降阶,得到具有较高近似精度的稳定的降阶系统,从而改善了Krylov子空间降阶方法不能保持降阶系统稳定性的不足.数值算例验证了此方法是行之有效的.