目的:为提高基于三轴加速度计的倾角测量系统的精度.方法:分析测量误差的来源,同时从四个方面提出改进方案:对传感器数据噪声进行滤波,改善灵敏度非线性,通过过采样提高分辨率与信噪比,进行零点漂移和灵敏度漂移的校准.结果:对改进后的倾角测量系统进行实验测试,数据表明,测量误差平均减小了60%,且误差分布更均匀.结论:通过对误差的分析及修正,有效提高了倾角测量系统的精度.
目的:设计并实现了一款不依赖网络环境、高精度、低迟延的老年人跌倒检测装置.方法:提出一种网格搜索优化的支持向量机跌倒检测算法(IGS-SVM),该方法首先用支持向量机算法对采集到的数据集进行训练,然后再利用改进的网格搜索寻找模型最优参数,最后将模型配置到树莓派终端进行实时跌倒检测.结果:实验表明本跌倒检测系统的准确率为98.06%、敏感度为96.81%,特异度为98.67%.结论:与传统的简单阈值跌倒检测系统相比,本系统能识别的跌倒动作种类较多且跌倒检测准确率更高.