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本文综述学习理论的新进展:学习算法稳定性与泛化性的近期研究结果。对现有主要的稳定性研究框架,如假设稳定、逐点假设稳定、一致稳定、几乎处处稳定和CVEEEloo稳定等的异同进行了比较,并进而指出学习算法稳定性及泛化性研究存在的其它亟待解决的问题。
学习理论综述(I):稳定性与泛化性
【摘 要】
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本文综述学习理论的新进展:学习算法稳定性与泛化性的近期研究结果。对现有主要的稳定性研究框架,如假设稳定、逐点假设稳定、一致稳定、几乎处处稳定和CVEEEloo稳定等的异同
【机 构】
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西安交通大学信息科学与系统科学研究所,西北大学数学系
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2008年01期
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