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在图像检索领域 ,聚类分析技术有着广泛应用。因为在对图像进行聚类分析时 ,通常缺少可资利用的先验知识 ,所以需要采用无监督的聚类算法。为了适应图像检索的需要 ,提出了一种新型的无监督聚类方法 ,即根据离群点信息来自动确定聚类算法的终止时机。此方法还弥补了现有聚类算法在离群点识别、使用上的缺欠。为验证其可行性 ,用其改进了 CU RE和 ROCK两个经典算法。实验表明 ,改进后的两个算法都能自动终止 ,并能取得优于以往的聚类效果。