论文部分内容阅读
为了改进参数估计精度，利用递阶辨识的交互估计理论，提出了辨识动态调节模型的最小二乘迭代辨识方法。其基本思想是：在每步迭代计算中，将信息向量中或信息矩阵中不可测噪声项用其估计值代替，而噪声估计值又是用前一次迭代参数估计进行计算的，二者执行了一个递阶计算过程。与流行的递推广义最小二乘算法相比，提出的迭代算法在每一步计算中，同时利用了系统所有量测数据信息，因而具有更高的参数估计精度和更快的收敛速度。进行了仿真计算。