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通过对互联网行为的研究，提出了一种基于神经网络的伪造IP拒绝服务攻击检测与过滤技术．该技术在对互联网IP数据包路由路径的合理假设下，充分利用了神经网络的学习和表达能力，使用未发现攻击时的数据进行学习与检测，在发现攻击时利用神经网络进行过滤．通过分析过滤方法在一定程度上达到保护本地网络不受DDoS攻击侵害的目的．经分析和验证，该方法在攻击检测与过滤中具有一定效果．