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保罗.沃克留给大屏幕最后的印象无论是现实还是影片中都令人唏嘘。然而在真正的F1赛场中，速度与激情从来都不会消退。伴随着激情不断澎湃的，还有为赛场、赛车所配备的众多高科技武器。
有资料显示，一辆F1赛车上的各种零件要超过1万种，这些零件必须按需更换以保证每一个零件在用的时候都在它最好的状态。这就需要系统来跟踪每个部件的保质期及使用状态。一辆F1赛车上大概上会有150～200个传感器，一站比赛下来的所有数据将达到3TB之多。数字科技正在改变着我们生活与工作的方方面面，在不少技术专家看来F1赛事中，大数据技术的精彩程度丝毫都不输给任何一次比赛。
精彩的大数据洞察
与车迷和观众的关注点不同，对于驰骋在各大赛事中的车队来说，他们的工作场所是工厂车间、去往下一个赛场的路上，以及赛道旁的维修车库。当Williams Martin车队正在为白热化的2015赛季做足准备的同时，大数据技术也正在与这个团队并肩协作，帮助推动车队在赛场内外向数字业务转型。事实上，Williams Martini车队的目标与大多数企业是一致的，那就是创建竞争优势、提高生产力、降低成本和加速创新。
在其他市场中，数据的真正价值体现在帮助企业提升生产力或增长市场份额上。而在赛场上，数据还能帮助车队赢得一次大奖赛。Williams Martini车队希望能充分利用比赛中产生的大量数据——包括车队赛车上的传感数据，以及气象信息和GPS遥感信息，这些数据能够用来改进赛事实时决策，帮助Williams Martini车队对长期决策进行修正。
据了解，这些数据主要是以数字为主，在一次美国大奖赛期间车队收集了超过243TB的数据，比国会图书馆的数据还要多。通过数据运用，车队开始尝试在比赛开始前预测自己的完赛名次，计算基础是一年来从竞争对手们和他们自己的赛车上收集来的数据。成百的侦测器提供上千个数据点，涵盖从轮胎压力到燃油燃烧效率，现场的比赛工程师们则进行实时分析。
为满足车队需要，Williams Martini车队需要选择合适的技术提供方并与之合作。前不久，Williams Martini车队借助技术方灵活的开发流程和模型，在不到五个星期的时间里即成功开发出一款App应用软件。这款App能够设置在Williams Martini车队赛道旁的 WISDOM服务器接收数据，从数据库里实时获得比赛过程中的整合传感数据、气象数据、遥感数据和其他数据流。通过此App应用专利算法，接收原始的表现数据，并把轮胎状况对赛事表现的影响分离出来，从而能够帮助Williams Martini车队的工程师进行深度挖掘，分析特定赛段，并更好的做出由数据驱动的决策。
这款App不仅能挖掘数据，并释放出已有数据的价值，还能帮助Williams Martini车队改进车辆设计和赛道表现，同时还能够使车队位于英格兰总部的员工和遍布全球的赛道维修员工之间开展实时的数据协作。“我们以前总是在积累数据，现在能够利用这些比赛数据的工具，帮助我们做出能够获得竞争优势的决策。” Williams Martini车队的IT总监Graeme Hackland说。
无处不在的数据应用
对于一站完整的F1赛事来说，海量的数据可以简单的划分为三类：历史数据，赛前测试数据（大体上把仪表盘分为上方的赛车性能监控及下方的预测时间轴）和实时数据。这些数据中实时采集的部分大都来自于赛车的传感器，GPS，天气和赛道信息，加上历史数据完成加工和分析。
比如赛车在某一圈的某一个弯道中的胎压是多少，以及瞬时油量是多少、赛车的速度、刹车的情况等等。当然这些数据在今天的很多家用车中也能被及时掌握，而更加令人惊讶的是，赛场中不同状态下车手出多少汗都能测量出来。这就好比赛车及车手被传感器包围了起来一样。而传感器捕捉到的数据非常庞大，网络和电脑硬盘容量则是有可能会导致难以更好的有效利用所有数据的原因。这就需要车队不断更新自己的大数据解决方案，提升数据的采集，整理和分析工作，从而可以在赛前为车手创建特有的策略。比如，根据空气动力学设置赛车，什么时候使用何种轮胎，以及进站的最佳时间等。
如今，对于F1车队来说，大数据的价值已经与比赛结果基本保持一致了。没有任何一支车队会放弃有可能赢得比赛的机会。为了抓住这样的机会，每一个重视大数据应用的车队都会配备相应数量的专业技术人员。在车队中，现场团队中的工程师差不多有10到12个来完成比赛各个阶段的数据采集和分析的工作。但是在正赛中，数据的实时采集与分析是一项非常艰巨的任务。因此，有的车队还会有一支提供额外支持的工程师团队在总部的技术中心进行工作。不同任务的工程师分工非常明确，有的负责数据实时分析及决策支持。而比赛中还有一个特殊的角色叫“比赛工程师”，这是一项十分炫酷的工作，他可以与车手对话，布置战术，所有指令和沟通都是由比赛工程师发出的，是比赛中的一大灵魂人物，而这一切都来自于精彩的大数据洞察。
在云端打造全新数字化体验
此外，为了全面拥抱数字化，不少车队开始意识到需要改进与客户、和全世界的车迷之间的互动模式。Williams Martini车队因F1赛场上风驰电掣的速度和优异表现而闻名全球。但车队的网站却并不能完全展示出车队本身所具备的声誉和实力。为了更好地利用网站资产，同时减少网页更新所花费的时间和开支，车队希望能把网站业务从供应商那里转移至到内部的市场部门。此外，车队还希望能重新设计网站，呈现出足以反映车队气质和风格的品牌形象，方便访问者快速查找和获取所需内容。车队要求网站要能实现高度扩展，以应对每次比赛期间急剧增长的访问量。为了让车队市场部的非技术型员工能够快速容易地更新网站，技术方选择用微软云计算平台Azure重新设计配置了车队网站，为网站的内容管理简化了工作流程。
新的网站使全世界的Williams Martini车迷能够使用任何设备随时随地获得车队的最新信息。云平台不但给车队带来更灵活和高效的网站管理，也同时帮助车队大大削减了开支。另外，全新简洁的设计也提升了车迷与车队品牌之间的互动体验。下一步车队还希望能够创建一个全新的数字化工作环境，让车队以更加社交化、移动化的方式随时与车迷连接和互动。Williams Martini车队已经做好了通往云端的准备，让数字化环境所需要的速度和灵敏度成为可能。
有资料显示，一辆F1赛车上的各种零件要超过1万种，这些零件必须按需更换以保证每一个零件在用的时候都在它最好的状态。这就需要系统来跟踪每个部件的保质期及使用状态。一辆F1赛车上大概上会有150～200个传感器，一站比赛下来的所有数据将达到3TB之多。数字科技正在改变着我们生活与工作的方方面面，在不少技术专家看来F1赛事中，大数据技术的精彩程度丝毫都不输给任何一次比赛。
精彩的大数据洞察
与车迷和观众的关注点不同，对于驰骋在各大赛事中的车队来说，他们的工作场所是工厂车间、去往下一个赛场的路上，以及赛道旁的维修车库。当Williams Martin车队正在为白热化的2015赛季做足准备的同时，大数据技术也正在与这个团队并肩协作，帮助推动车队在赛场内外向数字业务转型。事实上，Williams Martini车队的目标与大多数企业是一致的，那就是创建竞争优势、提高生产力、降低成本和加速创新。
在其他市场中，数据的真正价值体现在帮助企业提升生产力或增长市场份额上。而在赛场上，数据还能帮助车队赢得一次大奖赛。Williams Martini车队希望能充分利用比赛中产生的大量数据——包括车队赛车上的传感数据，以及气象信息和GPS遥感信息，这些数据能够用来改进赛事实时决策，帮助Williams Martini车队对长期决策进行修正。
据了解，这些数据主要是以数字为主，在一次美国大奖赛期间车队收集了超过243TB的数据，比国会图书馆的数据还要多。通过数据运用，车队开始尝试在比赛开始前预测自己的完赛名次，计算基础是一年来从竞争对手们和他们自己的赛车上收集来的数据。成百的侦测器提供上千个数据点，涵盖从轮胎压力到燃油燃烧效率，现场的比赛工程师们则进行实时分析。
为满足车队需要，Williams Martini车队需要选择合适的技术提供方并与之合作。前不久，Williams Martini车队借助技术方灵活的开发流程和模型，在不到五个星期的时间里即成功开发出一款App应用软件。这款App能够设置在Williams Martini车队赛道旁的 WISDOM服务器接收数据，从数据库里实时获得比赛过程中的整合传感数据、气象数据、遥感数据和其他数据流。通过此App应用专利算法，接收原始的表现数据，并把轮胎状况对赛事表现的影响分离出来，从而能够帮助Williams Martini车队的工程师进行深度挖掘，分析特定赛段，并更好的做出由数据驱动的决策。
这款App不仅能挖掘数据，并释放出已有数据的价值，还能帮助Williams Martini车队改进车辆设计和赛道表现，同时还能够使车队位于英格兰总部的员工和遍布全球的赛道维修员工之间开展实时的数据协作。“我们以前总是在积累数据，现在能够利用这些比赛数据的工具，帮助我们做出能够获得竞争优势的决策。” Williams Martini车队的IT总监Graeme Hackland说。
无处不在的数据应用
对于一站完整的F1赛事来说，海量的数据可以简单的划分为三类：历史数据，赛前测试数据（大体上把仪表盘分为上方的赛车性能监控及下方的预测时间轴）和实时数据。这些数据中实时采集的部分大都来自于赛车的传感器，GPS，天气和赛道信息，加上历史数据完成加工和分析。
比如赛车在某一圈的某一个弯道中的胎压是多少，以及瞬时油量是多少、赛车的速度、刹车的情况等等。当然这些数据在今天的很多家用车中也能被及时掌握，而更加令人惊讶的是，赛场中不同状态下车手出多少汗都能测量出来。这就好比赛车及车手被传感器包围了起来一样。而传感器捕捉到的数据非常庞大，网络和电脑硬盘容量则是有可能会导致难以更好的有效利用所有数据的原因。这就需要车队不断更新自己的大数据解决方案，提升数据的采集，整理和分析工作，从而可以在赛前为车手创建特有的策略。比如，根据空气动力学设置赛车，什么时候使用何种轮胎，以及进站的最佳时间等。
如今，对于F1车队来说，大数据的价值已经与比赛结果基本保持一致了。没有任何一支车队会放弃有可能赢得比赛的机会。为了抓住这样的机会，每一个重视大数据应用的车队都会配备相应数量的专业技术人员。在车队中，现场团队中的工程师差不多有10到12个来完成比赛各个阶段的数据采集和分析的工作。但是在正赛中，数据的实时采集与分析是一项非常艰巨的任务。因此，有的车队还会有一支提供额外支持的工程师团队在总部的技术中心进行工作。不同任务的工程师分工非常明确，有的负责数据实时分析及决策支持。而比赛中还有一个特殊的角色叫“比赛工程师”，这是一项十分炫酷的工作，他可以与车手对话，布置战术，所有指令和沟通都是由比赛工程师发出的，是比赛中的一大灵魂人物，而这一切都来自于精彩的大数据洞察。
在云端打造全新数字化体验
此外，为了全面拥抱数字化，不少车队开始意识到需要改进与客户、和全世界的车迷之间的互动模式。Williams Martini车队因F1赛场上风驰电掣的速度和优异表现而闻名全球。但车队的网站却并不能完全展示出车队本身所具备的声誉和实力。为了更好地利用网站资产，同时减少网页更新所花费的时间和开支，车队希望能把网站业务从供应商那里转移至到内部的市场部门。此外，车队还希望能重新设计网站，呈现出足以反映车队气质和风格的品牌形象，方便访问者快速查找和获取所需内容。车队要求网站要能实现高度扩展，以应对每次比赛期间急剧增长的访问量。为了让车队市场部的非技术型员工能够快速容易地更新网站，技术方选择用微软云计算平台Azure重新设计配置了车队网站，为网站的内容管理简化了工作流程。
新的网站使全世界的Williams Martini车迷能够使用任何设备随时随地获得车队的最新信息。云平台不但给车队带来更灵活和高效的网站管理，也同时帮助车队大大削减了开支。另外，全新简洁的设计也提升了车迷与车队品牌之间的互动体验。下一步车队还希望能够创建一个全新的数字化工作环境，让车队以更加社交化、移动化的方式随时与车迷连接和互动。Williams Martini车队已经做好了通往云端的准备，让数字化环境所需要的速度和灵敏度成为可能。