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城市危险品气体检测对于城市安全至关重要。利用SnO2,In2O3,SnO2/NiO,SnO2/In2O3,SnO2/Pa,SnO2/Sb 6种旁热式气敏元件组成的气体传感器阵列,分别采用BP神经网络、支持向量机（SVM）和极限学习机（ELM）3种气体辨识方法实现对城市危险气体中常见的3种气体（NH3,HCOH,C7H8）进行定性的识别。测试结果表明：基于SVM与ELM的气体辨识技术对于含有低浓度甲醛的混合气体定性识别率达100%,且在收敛速度、泛化性能等方面较BP神经网络有明显提高。