【摘 要】
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为了提高SQL数据库多源空间数据差异性检测能力,提出基于概率矩阵分解的SQL数据库多源空间数据差异性检测方法。构建SQL数据库多源空间数据存储结构模型,在SQL数据库多源空间
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为了提高SQL数据库多源空间数据差异性检测能力,提出基于概率矩阵分解的SQL数据库多源空间数据差异性检测方法。构建SQL数据库多源空间数据存储结构模型,在SQL数据库多源空间数据分布结构中进行模糊特征匹配;采用关联特征分析法提取数据差异性特征,结合模糊信息聚类法进行数据特征量模糊聚类和特征匹配。通过自相关特征检测和概率矩阵分解法实现数据的相似度模态分解。根据特征分解结果进行异常特征检测,提高数据异常特征检测的准确性。结果表明,采用该方法进行的多源空间数据异常特征检测精度较高,提高了SQL数据库的索引能力。
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