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基于一种新的自动程序设计方法基因表达式程序设计（GEP）,通过设计适应函数、初始化群体的优化、增加新的遗传算子以及采用演化策略中的（λ＋μ）淘汰策略等对原始GEP算法进行有效的改进,设计出一种新的数据挖掘算法。采用UCI机器学习知识库中的数据集对该算法进行了实验,并通过与C4.5及文献[3]的比较,检验了该算法的准确性。