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介绍了一种采集旋转工件图像的光学监测系统，提出通过二维小波分析工件纹理图像，提取纹理特征，设计了基于动态和静态神经网络的刀具状态识别系统，该系统可用于自动化加工中刀具诊断，仿真证明了有效性。
基于小波-神经网络纹理图像识别的刀具状态监测
【摘 要】
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介绍了一种采集旋转工件图像的光学监测系统，提出通过二维小波分析工件纹理图像，提取纹理特征，设计了基于动态和静态神经网络的刀具状态识别系统，该系统可用于自动化加工中刀具诊
【机 构】
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石家庄职业技术学院机电系,北京理工大学电子工程系,河北师范大学电子系
【出 处】
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组合机床与自动化加工技术
【发表日期】
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2007年12期
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