【摘 要】
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土壤污染数据来源多样且结构各异,知识图谱是对多源异构土壤污染数据进行数据融合及综合应用的有效手段。针对土壤污染数据的结构特征,本课题组提出了1种土壤污染数据融合与
【机 构】
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河北经贸大学信息技术学院,河北经贸大学管理科学与工程学院,河北经贸大学经济地理信息大数据平台,河北农业大学国土资源学院
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目(18BGL272)。
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土壤污染数据来源多样且结构各异,知识图谱是对多源异构土壤污染数据进行数据融合及综合应用的有效手段。针对土壤污染数据的结构特征,本课题组提出了1种土壤污染数据融合与知识图谱构建的方法,首先,基于D-S证据理论和克里格插值法对原始数据进行清洗融合;然后,根据领域本体进行实体识别;最后,抽取土壤污染数据的实体联系与实体属性,形成土壤污染数据的大规模知识图谱。本课题组首次实现了土壤污染数据领域的知识图谱构建,该研究有助于实现土壤污染信息的知识化,提高智能化服务水平。
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