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针对由SRM(Spike response model)神经元构成的网络,在限制SRM模型参数的基础上,提出了一种事件驱动脉冲神经网络(Spiking neural network,SNN)仿真的具体设计方法。计算机仿真结果表明:与时钟驱动的仿真方法相比,事件驱动的方法大大提高了SNN的仿真速度,并且可以得到更精确的脉冲发放时间。