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数据挖掘在大数据时代是一门不可替代的技术,而且数据挖掘遇到的部分问题属于分类问题。我们在收集数据过程中,往往会有缺失值,然而除决策树之外绝大多数数据挖掘算法不能直接对含有缺失值的数据进行建模,由此可见决策树在数据挖掘算法中的重要性,常见的决策树算法有C5.0、QUEST以及CART等。本文结合一些实例,介绍了决策树算法和C5.0原理。