154T电动轮自卸车状态监测与故障诊断系统的面向对象建模研究

来源 :计算技术与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sxj007
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
分析故障诊断系统未来研究方法和相应开发技术及面向对象分析法的优势,论述面向对象分析法。依此对154T电动轮自卸车状态监测与故障诊断系统的需求进行分析,建立该系统的对象模型、动态模型和功能模型。根据这3个模型研制面向对象的154T电动轮自卸车神经网络故障诊断系统,实践表明该系统对154T电动轮自卸车实现了有效的状态监测与故障诊断。
其他文献
随着科学技术的快速发展,各种电子设备在给人们的生活带来便利的同时,电磁辐射也在时刻威胁着人们的健康。为了有效地保护人体健康,免受电磁辐射的影响,电磁屏蔽服装开始进入
人工气候室光照系统具有复杂的非线性,不确定性,滞后性,常规控制难以达到较好的效果。针对这一问题,采用神经网络的PID控制,可实现对系统的在线辨识和控制;为克服局部最小问题。采
学好语音,是学好英语的关键。学生开始学英语,教师要先教好26个字母、48个音素和语音基础知识,如连读、失去爆破、语调、国际音标等。教师可课前布置学生预习单词读音,上课时再进
提出用一种神经网络模型——平均场理论来建立多向推理专家系统的方法。详细阐明利用平均场理论的互连性建立水泥厂旋窑烧成态气流温度及物料温度控制的多向推理专家系统的设