【摘 要】
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研究图像文字准确识别问题。由于目标图像形状复杂,蜕化后的车牌文字发生形变、残缺等,影响图像识别的精确性。为了实现自动文字识别和判断,提高准确率,提出了一种利用形状上
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研究图像文字准确识别问题。由于目标图像形状复杂,蜕化后的车牌文字发生形变、残缺等,影响图像识别的精确性。为了实现自动文字识别和判断,提高准确率,提出了一种利用形状上下文特征的车牌文字快速识别算法。首先利用将车牌图形进行定位和二值化处理,然后提取文字的轮廓,对轮廓上的点求取形状上下文特征。采用Contrario算法,形状自身的统计特性来设置判别阈值,实现车牌文字识别的完全自动化处理。进行仿真的结果显示,新提出的方法能准确的将车牌字符与标准字符进行比对并进行识别,特别在图像蜕化和发生形变的时候,能保持识别的准
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