红掌叶病变图像自动检测系统的设计

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红掌是一种广受欢迎的观赏花卉。红掌叶面病变的自动检测对其生长发育和病虫害预测有着重要意义。本文以红掌单幅叶面RGB图像为例,采用计算机图像处理技术,对其病害色变区域像素与整叶面积像素数的比值进行了自动化检测。通过数码相机对活体叶片拍照,输入计算机中进行叶面图像增强、RGB彩色值k-均值聚类分割等操作,最终得出红掌是否发生叶病的自动化检测结果。实验结果表明,本方法具有一定的有效性。
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