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在装载机故障诊断系统中，针对BP算法存在收敛速度慢，容易陷入局部极小值的问题，设计用遗传算法的复制、交换、变异过程代替BP网络的反向传播过程的改进算法。以装载机常用故障为例，应用提出的遗传神经网络算法对其进行故障诊断分析，从而证明该算法的有效性。
遗传神经网络法在装载机故障诊断中的应用
【摘 要】
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在装载机故障诊断系统中，针对BP算法存在收敛速度慢，容易陷入局部极小值的问题，设计用遗传算法的复制、交换、变异过程代替BP网络的反向传播过程的改进算法。以装载机常用故障为
【机 构】
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长沙理工大学,中南大学
【出 处】
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机械研究与应用
【发表日期】
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2007年2期
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