为了快速、无损、高效地监测板栗树红蜘蛛病虫害，以实地采集的板栗树①局部感染叶片、②感染轻重不匀叶片、③恢复中的感染叶片及④不同感染程度叶片为研究对象，利用UHD185型高光谱相机、数码相机获取各个叶片的高光谱图像和RGB图像，以RGB图像为参考选择各个叶片的感兴趣区，在高光谱图像上提取感兴趣区的光谱曲线，通过微分运算提取光谱曲线的绿峰、红谷、低位、红边、高位、高肩等6种光谱特征及特征波长，利用大量实测数据分析板栗树叶各个光谱特征及特征波长随红蜘蛛病虫害危害程度的叶片级变化规律，得到识别红蜘蛛虫害最佳的光谱特征。利用无人机(Unmanned aerial vehicle，UAV)搭载UHD185型相机获取实验区高光谱影像。结果表明，监测板栗树红蜘蛛危害程度的最佳光谱特征为红边和低位，其与红蜘蛛病虫害的决定系数均超过0.6，且利用这两个特征均能在轻度红蜘蛛虫害时发现特征波长的“蓝移”，表明了无人机高光谱遥感能在大规模发生前14～21d发现红蜘蛛虫害，为板栗树红蜘蛛病虫害的及时治理提供了科学依据。