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针对水电机组振动诱因多、诊断准确率较低等现象,本文融合神经网络系统和专家诊断理论,建立一种新型的故障诊断模型,并将其应用于实测振动信号的诊断分析,取得了良好的诊断效果,为水电机组在线故障诊断提供了一种有效、快速的新方法。
基于神经网络专家系统的水电机组故障诊断研究
【摘 要】
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针对水电机组振动诱因多、诊断准确率较低等现象,本文融合神经网络系统和专家诊断理论,建立一种新型的故障诊断模型,并将其应用于实测振动信号的诊断分析,取得了良好的诊断效
【机 构】
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广西玉林水利电力勘测设计研究院
【出 处】
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吉林水利
【发表日期】
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2014年10期
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