【摘 要】
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文章首先针对离散参数马尔科夫链定义中各状态的特点,定义一个状态集,构造了一个新的基于类吸收壁的马尔科夫链模型,并对这个模型的性质进行推导和研究.然后通过预设约定状态发生的概率,计算该状态发生的最晚时间,从而达到提早预防、高效抽查等效果.最后利用该模型对生产男裤的机器的运作状态进行分析,证明了模型的有效性.
【机 构】
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四川师范大学数学科学学院,成都610068;四川师范大学数学科学学院,成都610068;四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室,成都610068
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文章首先针对离散参数马尔科夫链定义中各状态的特点,定义一个状态集,构造了一个新的基于类吸收壁的马尔科夫链模型,并对这个模型的性质进行推导和研究.然后通过预设约定状态发生的概率,计算该状态发生的最晚时间,从而达到提早预防、高效抽查等效果.最后利用该模型对生产男裤的机器的运作状态进行分析,证明了模型的有效性.
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