【摘 要】
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可见光图像受光源影响较大，红外图像可以独立光源，但对温度变化比较敏感，而红外与可见光融合的人脸识别方法被证明比任意单一识别更有效。为了提高人脸识别的鲁棒性，提出了一种基
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.60573016)资助
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可见光图像受光源影响较大，红外图像可以独立光源，但对温度变化比较敏感，而红外与可见光融合的人脸识别方法被证明比任意单一识别更有效。为了提高人脸识别的鲁棒性，提出了一种基于决策融合的红外与可见光图像人脸识别方法，即加权求和与求最大值组合的图像决策融合方法。对红外与可将光人脸图像分别采用PCA与线性辨别分析相结合的方法进行特征提取和识别，并利用获得的识别结果与它们各自的置信度进行决策融合，确定最终的人脸识别结果。实验表明，可以有效提高人脸识别性能和对各种应用环境的适用性。
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