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随着网络技术和图像处理技术的发展,篡改图像变得越来越容易。特别是图像文件内部的复制粘贴篡改,更不容易察觉。如何快速有效的盲检测出复制粘贴区域,成为一个急需解决的问题。现有的盲检测技术对单区域复制粘贴盲检测效果较好;但对多区域复制粘贴的漏检率较高。提出一种基于特征点和k-Rg2NN算法的数字图像多区域复制粘贴盲检测方法;该方法首先对图像进行SURF特征点提取,生成特征描述子,采用提出的k-Rg2NN算法对描述子进行匹配,通过RANSAC算法计算图像中源区域与目标区域之间的单应变换,准确定位复制粘贴区域