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在并行空间数据库中，空间数据集在各计算节点是否聚集划分，对提高空间并行查询效率起着关键的作用；Oracle Spatial采用的基于格网的划分方法只考虑了数据集在各节点是否均衡划分，而未考虑空间数据的拓扑特征。基于空间数据聚集划分的目的，提出了一种基于K-平均聚类算法的空间数据划分方法。实验证明，该方法极大地提高了空间数据并行检索和查询效率。