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非无限步下波动数据的数学分类问题是否具有有限收敛性是解决数学问题分类的关键。对该类数学问题进行了建模,验证了非无限步下波动数学分类问题具有可行性和有限收敛性。通过凸优化KKT等价条件,从边缘衰减不能为空、矩阵更新过程中存在正确策略和可逆、波动分类集边缘过程中不会移出集合这3方面对模型的可行性和有限收敛性进行验证。仿真实验对3类实际采集数据集进行模型验证,结果表明模型具有可行性和有限收敛性。