【摘 要】
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目的 探讨ICU后综合征(post-intensive care syndrome,PICS)患者症状特征的潜在类别并分析各类别患者在人口学特征和疾病特征上的差异.方法 采用便利抽样法,于2019年8月16日—2020年1月16日、2020年6月8日—2020年10月30日选取贵州省某三级甲等医院综合ICU的患者作为调查对象.患者转出ICU 1个月时,采用PICS相关症状评估量表对其进行电话随访.对PICS患者的症状特征进行潜在类别分析,并通过单因素分析和多项分类Logistic回归识别其潜在类别的影响因
【机 构】
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563000 遵义市 遵义医科大学附属医院重症监护室;贵州护理职业技术学院院长办公室;遵义医科大学护理学院;563000 遵义市 遵义医科大学附属医院急诊科
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目的 探讨ICU后综合征(post-intensive care syndrome,PICS)患者症状特征的潜在类别并分析各类别患者在人口学特征和疾病特征上的差异.方法 采用便利抽样法,于2019年8月16日—2020年1月16日、2020年6月8日—2020年10月30日选取贵州省某三级甲等医院综合ICU的患者作为调查对象.患者转出ICU 1个月时,采用PICS相关症状评估量表对其进行电话随访.对PICS患者的症状特征进行潜在类别分析,并通过单因素分析和多项分类Logistic回归识别其潜在类别的影响因素.结果 共纳入299例ICU患者,其中165例(55.18％)出现PICS症状.PICS患者的症状特征分为3个潜在类别,分别为“疲劳-睡眠障碍组”(44.24％)、“焦虑组”(16.97％)、“症状高发组”(38.79％).“症状高发组”与“疲劳-睡眠障碍组”比较,PICS患者的急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(Acute Physiology and Chronic Health EvaluationⅡ,APACHEⅡ)越高归于“疲劳-睡眠障碍组”的概率越小(OR=0.882,P=0.001),无呼吸系统疾病史和无气管切开归于“疲劳-睡眠障碍组”的概率较大(OR=5.443,P=0.048;OR=4.015,P=0.006);“症状高发组”与“焦虑组”比较,PICS患者的APACHEⅡ越高归于“焦虑组”的概率越小(OR=0.903,P=0.027),年龄<50岁归于“焦虑组”的概率较大(OR=3.392,P=0.025);“疲劳-睡眠障碍组”与“焦虑组”比较,年龄<50岁的PICS患者归于“焦虑组”的概率较大(OR=4.422,P=0.005).结论 PICS患者的症状特征存在异质性,可分为3个潜在类别.高APACHEⅡ、有呼吸系统疾病史和气管切开的PICS患者归为“症状高发组”的概率较大,年龄<50岁的PICS患者归为“焦虑组”的概率较大.临床医护人员应关注PICS患者症状特征的异质性,对不同类别的患者给予针对性的干预措施.
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