PLS-ANN判别分析自体荧光光谱识别胃癌

来源 :激光生物学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ywqiang

【摘要】

：

本文对58例胃癌病人离体标本的癌浆膜和正常浆膜进行以308 nm为激发光的自体荧光光谱检测,采用多因素分析法进行光谱信息提取,以识别胃癌.研究表明偏最小二乘法结合神经网络

【作者】

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马君史晓凤郑荣儿朱玉平李颖毛伟征孟继

【机构】

：

中国海洋大学物理系,青岛大学医学院附属医院普外科

【出处】

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激光生物学报

【发表日期】

：

2005年6期

【关键词】

：

胃肿瘤自体荧光光谱偏最小二乘法人工神经网络 stomach neoplasmas autofluorescence spectroscopy part

【基金项目】

：

中国科学院资助项目

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本文对58例胃癌病人离体标本的癌浆膜和正常浆膜进行以308 nm为激发光的自体荧光光谱检测,采用多因素分析法进行光谱信息提取,以识别胃癌.研究表明偏最小二乘法结合神经网络法(简称PLS-ANN)进行判别分析,诊断胃癌的灵敏度为86%,特异度为100%,准确率为93%,有望成为手术中快速识别胃癌在胃壁的浸润范围的有效方法.

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