基于形态学滤波和分水线算法的目标图像分割

来源 :数据采集与处理 | 被引量 : 44次 | 上传用户：dorisnanjin

【摘要】

：

提出了一种基于形态学的目标图像区域划分方法。该方法先利用形态学滤波消除不同尺度的噪声和微小干扰区域对目标图像的影响 ,再利用改进的分水线算法对目标图像进行区域划分 ,得到目标图像的基本结构。为了消除传统分水线算法引起的过分割现象 ,本文还给出了一种新的过分割区域合并算法。该方法能够把复杂的目标图像分割成为一系列反映目标基本结构特征的简单区域 ,为目标的描述和识别提供了方便。实际图像的处理结果显示这

【作者】

：

袁晓辉许东夏良正杨世周

【机构】

：

东南大学自动控制系,北京电视电声研究所

【出处】

：

数据采集与处理

【发表日期】

：

2003年04期

【关键词】

：

计算机视觉图像分割目标图像分割形态学滤波分水线算法图像处理 image segmentation watershed algorithm morph

【基金项目】

：

教育部重点实验室基金

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