图像分块压缩感知观测值的 DPCM 非均匀量化方法

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【摘要】

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在实际的信号处理中，有必要对采集到的信号进行量化处理。量化是信号数字化、实现数字信号高效传输的必要步骤。图像分块压缩感知（Block Compressed Sensing，BCS）观测模型中，测量

【作者】

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钱程郑宝玉赵玉娟

【机构】

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南京邮电大学信号与信息处理传输研究院,江苏第二师范学院数学与信息技术学院

【出处】

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信号处理

【发表日期】

：

2015年1期

【关键词】

：

分块压缩感知差分脉冲编码调制量化图像处理 block compressed sensing differential pulse-code modulat

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在实际的信号处理中，有必要对采集到的信号进行量化处理。量化是信号数字化、实现数字信号高效传输的必要步骤。图像分块压缩感知（Block Compressed Sensing，BCS）观测模型中，测量域上图像相邻块的观测值之间存在较强的相关性。根据这一特点，本文应用差分脉冲编码调制（Differential pulse-code modulation，DPCM）系统减小相邻块之间的冗余，并结合非均匀标量量化，对分块压缩感知图像的观测值进行量化处理。文中分析了 DPCM系统的预测误差概率分布，发现在统计意义上这

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