【摘 要】
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为提高运营商数据中心流量调度能力,同时考虑网络结构和网络流量两方面因素,设计了一种软件定义网络（SDN）架构数据中心的流量分析预测在线调度机制。针对数据中心流量调度的多维、多约束和多模态问题,提出基于斐波那契树优化（FTO）算法的流量调度策略,将FTO算法嵌入分析预测和在线调度2个阶段,发挥FTO算法全局局部交替迭代寻优和多模特性,得到流量调度的最优解和多个有价值的次优解。模拟平台验证表明,FTO
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（No.81771928,No.61561049）～～；
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为提高运营商数据中心流量调度能力,同时考虑网络结构和网络流量两方面因素,设计了一种软件定义网络（SDN）架构数据中心的流量分析预测在线调度机制。针对数据中心流量调度的多维、多约束和多模态问题,提出基于斐波那契树优化（FTO）算法的流量调度策略,将FTO算法嵌入分析预测和在线调度2个阶段,发挥FTO算法全局局部交替迭代寻优和多模特性,得到流量调度的最优解和多个有价值的次优解。模拟平台验证表明,FTO流量调度策略能够对数据中心流量进行合理调度,有效提升运营商数据中心网络的负载均衡能力。
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