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本文对误差反向传播(BP)神经网络进行改进,提出一种基于模拟退火算法的BP网络模型,该算法克服了传统BP算法收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优的缺点。经过在水稻洪灾易损性分析中的实例应用,证明SABP算法运行速度快、全局寻优效果好,实用性强。
基于模拟退火算法的神经网络模型在洪灾易损性分析中的应用
【摘 要】
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本文对误差反向传播(BP)神经网络进行改进,提出一种基于模拟退火算法的BP网络模型,该算法克服了传统BP算法收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优的缺点。经过在水稻洪灾易损性
【机 构】
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尚志市水务局,河海大学水资源与环境学院,东北农业大学水利与建筑学院
【出 处】
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东北水利水电
【发表日期】
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2005年04期
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