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结合模糊控制，神经网络，遗传算法三种方法的优点，提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络控制器，并分析了其网络结构和离线学习的方法，遗传算法基于全局优化策略，避免了反向传播学习算法易陷入局部最优的缺陷，仿真实验和在汽车防抱死制动系统中的应用表明这种控制方案是有效的，可行的。
一种基于GA的模糊神经网络控制器设计及应用
【摘 要】
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结合模糊控制，神经网络，遗传算法三种方法的优点，提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络控制器，并分析了其网络结构和离线学习的方法，遗传算法基于全局优化策略，避免了反向传播学习
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院,江苏大学汽车与交通工程学院
【出 处】
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江苏理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2002年1期
【基金项目】
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江苏省重点实验室项目 (K990 41)
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