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提出一种基于Contourlet变换域的图像滤噪算法,对带噪图像进行多尺度、多方向的Contourlet分解,依据Contourlet变换域系数的估计损失期望最小化准则,在Contourlet域中得到各子带内邻域系数的滤噪最优阈值与最优窗口尺寸,利用Contourlet变换域系数的萎缩实现滤噪。仿真结果表明,与现有的Contourlet变换域图像滤噪算法相比,该算法能有效保护图像的细节和纹理,具有较好的视觉效果和较高的峰值信噪比。