论文部分内容阅读
针对测试数据自动生成完全依赖约束集求解问题（Constraint Solving Problem，CSP）进行求解会导致耗时较大甚至求解不出最终测试用例，以及采用动态GA算法又无法确定变量的最初论域空阃，首次将基于CSP求解与GA的动态算法进行了有机结合，摒弃了二者固有的缺陷，吸取了静态算法对变量论域空间削减速度快的优点。采用eBox区间相容削减标准，过滤变量的论域空间，并在经过削减的空间上采用GA搜索算法自动产生测试数据，应用常变量的逆向推导技术、表达式直接遗传等技术，大幅度地提高了测试数据的生成速度。