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为了使人机交互更为自然、和谐,我们通过KNN算法对手写体识别进行了研究,手写体识别是为了使计算机对手写体进行图像预处理、基于数字图像的特征提取以及数字串的分割等步骤后,让计算机能够识别人类通过手动书写在输入设备上的字符轨迹并且装换为计算机所存储的编码,让计算机更加智能地辅助我们的生活、办公以及教学等各个方面。