一种基于MN移动轨迹预测的MAP选择算法

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移动IPv6是未来IP网络进行移动管理的关键技术,而移动锚点(MAP)选取算法对层次移动IPv6的性能有着重要影响。通过研究移动节点MN的移动特征在时间和空间上的相关性及连贯性,以此为基础提出了通过MN移动产生的轨迹来进行判定的一类MAP的选择算法。该算法综合考虑了MN的移动特征、移动速度及网络拓扑结构等因素,通过对MN移动轨迹进行预测来选取适当的MAP。实验使用NS2作为仿真平台,主要从负载分担、切换时延及丢包率三个方面对最大距离矢量(F-MAP)和基于轨迹预测(PT-MAP)两种MAP选择方案进行了性
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