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引入粒子群算法对k-means算法进行改进,用信息熵去验证所聚类的效果,并将改进后的算法用于人才培养模式的制定中,可以为高校计算机专业创新型人才培养方案的制定提供比较科学、客观的决策支持。
改进k-means算法在高校计算机专业创新人才培养中的应用研究
【摘 要】
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引入粒子群算法对k-means算法进行改进,用信息熵去验证所聚类的效果,并将改进后的算法用于人才培养模式的制定中,可以为高校计算机专业创新型人才培养方案的制定提供比较科学
【机 构】
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河池学院计算机与信息科学系,武汉大学计算机学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2013年6期
【基金项目】
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广西自然科学基金项目(2011GXNSFB018074);广西教育厅科研项目(200911lx406,200103YB136);河池学院自然科学基金项目(2008B-N005);广西新世纪教改工程立项项目(2012JGA198)
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