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基于BP神经网络和遗传算法的补燃室优化设计
基于BP神经网络和遗传算法的补燃室优化设计
来源 :弹箭与制导学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tronsung123
【摘 要】
:
影响火箭冲压发动机补燃室燃烧效率的因素很多,且很难找到各因素与燃烧效率之间的精确表达式。文中在数值模拟的基础上。采用BP神经网络对补燃室各因素和燃烧效率的关系进行了
【作 者】
:
张龙
夏智勋
胡建新
【机 构】
:
国防科学技术大学航天与材料工程学院
【出 处】
:
弹箭与制导学报
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
火箭冲压发动机
BP神经网络
遗传算法
优化
敏感度
ducted rocket engine
BP neural network
genetic algo
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影响火箭冲压发动机补燃室燃烧效率的因素很多,且很难找到各因素与燃烧效率之间的精确表达式。文中在数值模拟的基础上。采用BP神经网络对补燃室各因素和燃烧效率的关系进行了拟合,再利用遗传算法对补燃室进行了优化,得到最佳的因素配置。利用敏感度分析方法分析了影响补燃室燃烧效率的各因素的重要程度。
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