【摘 要】
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研究2种数学分析模型对南方水稻黑条矮缩病的预报效果,为该病害的预测预报提供参考。以2006—2015年广东省化州市晚稻南方水稻黑条矮缩病发病率为原始数据,分别采用多项式回
【基金项目】
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广东省科技计划项目“南方水稻黑条矮缩病发生规律及防控技术研究”（2011B020416001）
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研究2种数学分析模型对南方水稻黑条矮缩病的预报效果,为该病害的预测预报提供参考。以2006—2015年广东省化州市晚稻南方水稻黑条矮缩病发病率为原始数据,分别采用多项式回归和灰色系统GM（1,1）预测方法建立南方水稻黑条矮缩病发病率的预测模型,分析其预测效果。结果表明,采用多项式回归和灰色系统GM（1,1）分别建立了晚稻南方水稻黑条矮缩病发病率预测预报模型:y=5.2530-5.8923x+2.1280x2-0.1559x3和y（1）（k+1）=-51.1797e-0.4798k+66.8097,2种预测模型均能较好地预测南方水稻黑条矮缩病的发病趋势,为该病害的预测提供了一种准确有效的方法。预测预报模型可以应用于防病减灾工程。
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